Welcome here ~

Tugas individu (BAB II)
download disini

Tugas kelompok makalah
download disini

#GERAKAN1000BLOGGER #HIMAKASTTPLN
@funtastic2014

Pertemuan 1
Pembahasan : Kontrak Kuliah dan Pengenalan tentang Database
Download : Pertemuan 1 SQL

Pertemuan 2
Pembahasan : Pengenalan tentang SQL dan DDL (Data Definition Language)
Download : Pertemuan 2 SQL

Pertemuan 3 dan 4
Pembahasan : DML (Data Manipulation Language) dan DCL (Data Control Language)
Download : Pertemuan 3&4 SQL

Pertemuan 5
Pembahasan : Pengelompokan Data dan Pengurutan Data
Download : Pertemuan 5 SQL

Pertemuan 6
Pembahasan : Sub-Query dan View
Download : Pertemuan 6 SQL

Semoga materinya bermanfaat :)

Penggunaan JOIN pada SQL

Jurusan Teknik Informatika STT-PLN, dengan bangga mempersembahkan “FUNTASTIC” dengan mengambil tema I-NSPIRATION “Informatics Spirit Respect and Action”. Merupakan serangkaian acara yang dilaksanakan selama 5 hari dari tanggal 1 Desember sampai 5 Desember 2014.

1. I-CARE ( 1 Desember 2014)
I-CARE berarti Informatika Peduli. Pada hari pertama ini yang bertepatan dengan hari HIV/AIDS sedunia, ada beberapa kegiatan yang akan dilaksanakan:

1. Acara pembukaan dari rangkaian acara Lustrum ke III Teknik Informatika STT-PLN
2. Bakti sosial dan penggalangan dana untuk penderita HIV/AIDS
3. Gerakan 1000 blogger dengan tema HIV/AIDS
4. Lomba design branding dengan tema HIV/AIDS
5. Talk show oleh LSM dengan tema HIV/AIDS
6. Penampilan Stand Up Comedy STT-PLN

2. I-PLAY ( 2 – 4 Desember 2014)
I-PLAY merupakan penyelenggaraan turnamen PES 2013 dan DOTA 2. Acara ini dimulai pada hari kedua FUNTASTIC hingga Final pada hari keempat. Acara ini dilaksanakan di Kamus STT-PLN sekaligus pembukaan bazaar yang diadakan selama dua hari ( 2 – 3 Desember).

3. I-CLOUD ( 4 Desember 2014)
I-CLOUD merupakan tema dari Seminar Nasional yang dilaksanakan pada hari keempat FUNTASTIC. One day Seminar yang mengangkat tema tentang Cloud Preneurship. Dengan pembicara professional dari MICROSOFT dan VM-WARE yang akan membahas kebutuhan sistem Cloud yang semakin diminati dan kaitan penggunaannya pada seorang entrepreneur.

4. I-FUN ( 5 Desember 2014)
I-FUN adalah hari terakhir sekaligus pelaksanaan malam puncak dari serangkaian acara FUNTASTIC. Pada hari ke lima ini ada beberapa kegiatan yang akan dilaksanakan yaitu:

1. Lomba angkatan Teknik Informatika
2. Lomba mural/graffity dengan tema HIV/AIDS
3. Penampilan band Teknik Informatika, band STT-PLN dan ban pengisis acara lainnya.

Dan pada malam puncak ini akan ditutup oleh penampilan GUEST STAR BAND “NETRAL” dan “BANANA ATTACK”


Wanna join us?
Wiwit: 085790755818
Nanda: 085243755519
Pendaftaran Lomba
Erman: 085785785860
#Pembukaan bazaar dibuka untuk umum


Support by : +Seputar Kampus

View adalah perintah query yang disimpan pada database dengan suatu nama tertentu, sehingga bisa digunakan setiap saat untuk melihat data tanpa menuliskan ulang query tersebut.


View dengan alias :

CREATE VIEW view_emp2
AS SELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,
salary*12 ANN_SALARY
FROM employees
WHERE department_id = 50;

Query diatas juga dapat ditulis seperti ini:

CREATE VIEW view_emp2(ID_NUMBER, NAME, ANN_SALARY)
AS SELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,
salary*12 ANN_SALARY
FROM employees
WHERE department_id = 50;

 

Memodifikasi VIEW dengan CREATE OR REPLACE :

CREATE OR REPLACE VIEW view_emp2(ID_NUMBER, NAME, ANN_SALARY)
AS SELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,
salary*12 ANN_SALARY
FROM employees
WHERE department_id = 50;

Dengan menggunakan CREATE OR REPLACE, bila sudah ada view dengan nama yang sama dengan view yang akan kita buat, maka view terdahulu tersebut akan ditimpa dengan view yang baru.

Membuat VIEW yang Kompleks

maksud dari view yang kompleks adalah kita menambahkan fungsi-fungsi lain dalam subquery seperti JOIN, GROUP FUNCTION, SET OPERATOR dll.
contoh :

CREATE OR REPLACE VIEW dept_Sal(name, MinSal, MaxSal, avgSal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary),
MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id)
GROUP BY d.department_name

Aturan dalam VIEW :
Kita tidak bisa menggunakan operasi DML melalui VIEW jika didalam VIEW tersebut terdapat :

1. GROUP FUNCTION
2. GROUP BY
3. DISTINCT
4. ROWNUM
5. Kolomnya didefinisikan dengan ekspresi(salary + 2)
6. NOT NULL kolom pada base table(tabel yang disebutkan setelah kata AS ) yang tidak dipilih oleh view

 

WITH CHECK OPTION

dengan klausa WITH CHECK OPTION, kita dapat membatasi perubahan yang diakibatkan oleh penggunaan operasi DML. sehinga jika adanya perubahan pada view, tidak mempengaruhi pada base tabelnya
contoh :

CREATE OR REPLACE VIEW view_emp2
AS
SELECT *FROM employees
WHERE department_id = 20
WITH CHECK OPTION CONSTRAINT viewEmp2_ck ;

Dengan query diatas kita tidak dapat merubah department_id yang sudah ditentukan pada VIEW view_emp2 tetapi masih dapat melakukan perubahan terhadap data lain dan juga jika kita melakukan operasi DML pada VIEW view_emp2, data pada tabel EMPLOYEES tidak akan berubah

 

READ ONLY

Dengan READ ONLY kita tidak dapat melakukan operasi DML terhadap VIEW yang kita buat, sehingga view tersebut hanya dapat dilihat atau dibaca

CREATE OR REPLACE VIEW view_emp2
AS
SELECT *FROM employees
WHERE department_id = 20
READ ONLY;

 

Menghapus VIEW

DROP VIEW nama_view

Dari tabel nilai yang telah pernah anda buat sebelumnya carilah nilai mahasiswa yang nilanya diatas rata-rata?

jawab :
      SELECT nama,nilai
      FROM mahasiswa, nilai
      WHERE nilai > (SELECT avg (nilai) FROM nilai)



   kode_barang char (6),
   nama_barang varchar (25),
   satuan varchar (20) ,
   stok int,
   constraint pk_kode_barang primary key (kode_barang)
    );
INSERT INTO barang
VALUES ('ELK-01','Rice cooker','Buah',20);
INSERT INTO barang
VALUES ('ELK-02','Lemari es','unit',8);
INSERT INTO barang
VALUES ('ELK-03','televisi','unit',30);
INSERT INTO barang
VALUES ('ELK-04','Radio/Tape','Buah',35);
1. SELECT nama_barang, stok
   FROM barang
   WHERE stok < (SELECT avg (stok) FROM barang)

2. select pelanggan.kode_pelanggan, nama from pelanggan, pembelian
    where pelanggan.kode_pelanggan = pembelian.kode_pelanggan
    and kode_pembelian = (select kode_pembelian from pembelian where jum_pembelian = select           max(jum_pembelian) from pembelian));



3. CREATE VIEW v_pelanggan as
    SELECT nama, alamat, telepon
    FROM pelanggan
    WHERE kota ='jakarta'

    SELECT * from v_pelanggan




4. CREATE VIEW V_PLGN_BELI as
    SELECT kode_pelanggan, jum_pembelian, tgl_pembelian
    FROM pembelian

   SELECT * from V_PLGN_BELI




5. CREATE VIEW V_JUM_BELI as
   SELECT nama_barang, nama, tgl_pembelian, jum_pembelian
   FROM pembelian, pelanggan, barang

   SELECT * from V_JUM_BELI

Tentang Saya

SELECT SUM(sks) AS biaya_sks

FROM mahasiswa;

SELECT SUM(sks) AS biaya_sks

FROM mahasiswa

WHERE tahun=2012;

3. AVG

SELECT AVG(sks) AS biaya_ratarata

FROM mahasiswa;

SELECT AVG(sks) AS biaya_ratarata

FROM mahasiswa

WHERE tahun=2012;

SELECT MIN(sks) AS biaya_terendah

FROM mahasiswa;

SELECT MIN(sks) AS biaya_terendah

FROM mahasiswa

WHERE tahun=2012;

SELECT MAX(sks) AS biaya_terendah

FROM mahasiswa;

SELECT MAX(sks) AS biaya_terendah

FROM mahasiswa

WHERE tahun=2012;

• Comparison (=, <>, <, >, >= atau <=)  berfungsi untuk membandingkan dua nilai, tipe data yang dibandingkan harus sesuai.
• Between digunakan untuk membandingkan atau untuk mengecek apakah suatu nilai berada dalam range atau selang nilai tertentu.
• In digunakan untuk melakukan pengecekan apakah suatu nilai terdapat pada suatu himpunan tertentu.
• Like/Not Like digunakan untuk membandingkan data dengan pola tertentu. Untuk membandingkan suatu karakter digunakan karakter underscore( _ ), sedangkan untuk membandingkan string digunakan karakter porsen ( % ).